月科言榜海外市场已然成为九号公司业绩的重要推力。

所以，学流我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。我觉得，发布国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

大模型与产业的结合：月科言榜小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。Sora运用到的仍是已有的技术，学流只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。既然内燃机可以造出汽车，发布那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，月科言榜现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。二是看大模型的容错度，学流因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

张鹏：发布通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

摘要：月科言榜作为人工智能发展的核心引擎，月科言榜国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。但如果把大模型越做越小，学流走垂直化、学流产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

2024年两会期间，发布人工智能+首次被写入《政府工作报告》。问题随之而来，月科言榜作为人工智能发展的核心引擎，月科言榜国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

但是在这个过程当中，学流技术需要发展，产业也需要落地。我觉得，发布国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。